DJ Products、Inc。

クリーブランドで包まれるNA 2008年最近。 アメリカ(MHIA)の物品取扱い工業によって後援された年次展示会から出るより興味深い開発の1つは労働者の補助装置の高められた企業の興味だった。 「私達はちょうど仕事場が」、MHIAの副大統領を言ったトムCarbottよりもむしろ労働者を見ることの更新された興味を見つけている。 「仕事場で彼らの従業員を安全、プロダクティブ保ちたいと思うと」。才能が見つけることができる会社 Carbottは彼がより多くの展示者がシカゴの来年のショーでこの興味を映すと期待することを言った。

物品取扱いのキャリアに労働者を引き付けることについての企業の心配に応じての関連の開発では、物品取扱い工業に募集学生にもっぱら専用されている最初の人材募集のウェブサイトはもたらされた。 運搬機のディストリビューター連合(MHEDA)、物品取扱いの教育のMHIAおよび大学工業議会による協力的な努力として設計され、進水させてウェブサイトは学生と企業の専門家間の橋かゲートウェイとして役立つために意味される。 ゲートウェイプログラムをMHEDAによってダビングされて、ウェブサイトはwww.mheda.orgにある。

「ウェブサイト引き付けるために開発され、企業の雇用を、また学究的な世界と企業間の関係を増強するために追求している募集するために、学生を」はMHEDAの副総裁を説明したリズRichards。 「私達はそれが業界全体の使用のために」。意味されるので企業のすべての専門家をゲートウェイのサイトのリソースを充分に利用するように励ます

サイトは3グループを目標とする: 学生、顧問および企業の専門家、特定の興味のカスタマイズされたリソースそして出版物を各グループに提供する。 自由な捜せるデータベースはユーザーが概要および人材募集を見直すことを可能にする。 学生および企業の専門家によってサイトが見習い期間、おり作業機会および常勤を見つけるか、または満たすのに使用することができる。 雇用者はまたゲストの講議および現場視察のための彼らのアベイラビリティを示すことができる。

私達の最後の2つのポスト(4月18日及び21日)は最大効率の物品取扱い機能を達成するために熟練したおよび巧みな、self-directed労働者のより小さい番号がオートメーションおよび手操作を溶かす未来の視野述べていた。 このユートピア的な視野のある面が注意深い計画および開発の年を必要とする間、この夢の部分はビジネス所有者の把握の内に既にある。

スマートなカートは既にかなり単一の労働者の有効性そして効率を高めることができる使用できる今日である。  非常に操縦可能な電気の、モーターを備えられたおよび連打動力を与えられたカートは労働者が楽に限られたスペースの装置そして商品を、運び、処理することを可能にする。  人間工学的デザインは労働者が動き、最小の腕力および最大安全の経済のタスクを達成できることを保障する。 構築「歩の後ろで」最大操作員制御堅く、困難なスペースを、許可する。 電気カートの発動機はフォークリフトのような標準運搬機より多目的な使用を可能にする操作の柔軟性を提供する。

CartCaddyの物品取扱いのカート、引っ張りおよび補助機関車は下記のものを含んでいる動かされた物品取扱いアプリケーションを扱うために連動になるいろいろな形、サイズおよび構成入って来:

• 電気カートの引き手は2つの旋回装置の足車が付いているカートを引っ張るように設計されている。 これらのカートの第5車輪様式はそれらがロードと回るようにする。 3,000の50,000ポンドまでのロードは容易に扱うことができる。
• 4旋回装置の足車または荷馬車の車輪の回転タイプ回転をを取り扱うことができる電気tuggersはまたオペレータがカートのバック・エンドを制御することを可能にする。
• 専門にされた電気補助機関車は柵の下の直線のカートを、押すかまたは一貫作業をおろすことができる。 使用できるアプリケーションの間で直線で移動するか、または表面を自分自身で転送するロール、材料をまたは大きい車輪を押すために開発される一貫作業およびペーパーロール補助機関車の下の車、バスおよび重い装置を押すように設計されている車の補助機関車はある。 トレーラーの発動機はトレーラー、ボートおよびRVsの球のカプラーかピントル連結器の舌との何でものような動かされた装置を移動できる。

物品取扱い工業の未来はにアメリカの交差道路である。 支払および仕事の満足度についてのブルーカラージョブの低下の労働力、減らされた興味および否定的な認識は物品取扱いの未来を脅す。 存続のための短期解決はますます移民の労働力を、私達の画像を改造するためにPRのキャンペーンを取付けるために雇うことでありマンパワーの緊張を最小化するために自動化するために物品取扱いの教育の大学産業別労資会議のBenoit Montreuilを言う(4月私達の18日のポストを見なさい)。 「私はそれが出現の危機のスケールそしてスコープをアドレス指定するために不十分」。であることをことこの3つの解決のそれぞれに特定の設定で利点がある」、言ったMontreuilを、「信じる

私達が企業として存続するべきなら物品取扱いは警告するMontreuilに基本的な範例を変更しなければならない。 彼は貯蔵およびロジスティクスのステップの多数の自動化によって、私達が考え、決定をし、彼らのジョブことをに入る機会の労働者を除去したことを仕事の満足度を提供するまさに事信じる。 労働者がただ前もって決定されたパターンに続くために必要となるとき選にライト解決でように、ロボットが、Montreuilを言うより少しよくなる。 ジョブから挑戦を除去することによって、彼は、私達失っている私達の最も重要なリソース-情報処理機能をもった、革新的な労働者--を信じる。

Montreuilが想像する代わりとなる範例は熟練したに頼る物品取扱い工業、世界中で流通センターの自足できるチームで、工場およびロジスティクスアプリケーション作動している証明されたロジスティクスの専門家である。 これらの専門家は「扱うすべての物理を開発するためにトレインし、輸送の技術」、Montreuilを言う最大効率を達成するために結合する、手操作とオートメーションを。 彼のユートピアでは、Montreuilは提供「有能な労働力のためのキャリアへの道」。物品取扱い工業を見る